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Figure AI发布Helix 2.5机器人，首次在未经训练的30个真实家庭中完成铺床、叠毛巾、收拾玩具等家务，宣称实现零样本泛化；其突破源于大规模人类行为视频数据集Index的预训练，验证了动作预测误差随数据量增加而规律下降的‘人类到人形机器人迁移Scaling Law’，但整体任务成功率仅56%，距实用尚远。
Figure AI推出Index项目，通过全球用户上传真实世界任务视频（如整理房间、工厂操作等），构建覆盖多样化环境、物体和任务的机器人训练数据集，以解决人形机器人缺乏现实经验的瓶颈，推动其从‘会动作’迈向‘懂世界’，并计划投入超10亿美元打造机器人时代的数据基础设施。
Figure公司创始人Brett Adcock阐述其人形机器人商业化路径：聚焦自主执行真实任务，目标年产百万台；通过垂直整合硬件设计与自研AI模型Helix 2，加速量产落地；已获宝马等客户验证，计划年内大规模部署，志在成为全球最大的物理智能企业。
