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DeepSeek发布V4 Flash Vision Exp视觉模型,为其V4系列首次引入原生图片输入能力,支持1M上下文与多模态交互,无缝集成至DeepSeek Harness Agent框架,定价与V4 Flash一致,以Token统一计费,当前为实验版本,旨在补齐Agent系统的感知入口。
DeepSeek宣布全线API服务大幅涨价,表面是应对V4-Flash上线后算力超负荷、成本承压的现实困境,实则兼具战略转型意图:从低价拓客转向价值定价,通过峰谷定价、产品升级和分层运营,试探市场对可持续商业模式的接受度,标志着国产大模型行业告别内卷式价格战,步入商业化深水区。
摩根士丹利研报指出,传统存储芯片DDR4、SLC NAND和NOR Flash正处强势涨价周期,缺乏长期协议(LTAs)反而增强厂商定价弹性;DDR4涨价延续至2026年四季度,SLC NAND确信度最高且涨势或持续至2027年,NOR Flash涨价动能延续至2027年上半年;多家厂商盈利预测被大幅上调。
文章指出AI行业正从追求模型智商(SOTA)转向关注‘智效比’——即单位成本下解决实际问题的能力。以DeepSeek V4 Flash和蚂蚁Ling-3.0-Flash为例,分析其在Agent高频调用场景中兼顾效果、速度与成本的优势,强调模型需在真实任务中稳定高效交付,推动AI从演示能力落地为可持续生产力。
DeepSeek V4 Flash正式版以极低成本(0.88元)高效修复生产环境Bug,凭借高性价比与强单点能力引发行业震动,但因算力成本压力与基础设施投入需求,上线仅一周后即宣布API整体提价,折射大模型厂商在算法优势与硬件现实间的商业平衡困境。
芯天下技术股份有限公司放弃A股转战港股,借存储芯片涨价周期推动业绩暴增,2026年一季度营收与净利润大幅增长,但其全球市占率仅1.3%,高度依赖单一供应商和经销商渠道,存货高企、现金流为负、历史信披违规及股东密集套现等问题凸显周期性风险与治理隐忧。
DeepSeek发布V4-Flash正式版API,通过仅后训练优化,在Agent多项基准测试中性能逼近甚至超越此前V4-Pro预览版,凸显轻量模型(130亿激活参数)在Agent任务中的高性价比优势;此举标志着其战略重心转向Agent生态建设,包括原生支持OpenAI Responses API和Codex适配,并在500亿元融资后加速商业化落地。
深圳存储芯片设计公司芯天下再度冲刺港股IPO,2026年一季度净利润达7588.9万元,为2025年全年的278.8%,主要受益于SLC NAND Flash等产品因行业供应紧张导致价格大幅上涨,而非销量增长;公司依赖囤货策略与渠道营销,研发投入持续缩减,早期国资股东平价清仓,估值七年未变,IPO估值较Pre-IPO转让价溢价超3倍。
中国存储产业迎来超级周期,长鑫存储与长江存储分别在DRAM和NAND领域实现规模化量产并冲刺IPO,兆易创新等设计企业及江波龙等模组厂商业绩暴增,澜起科技等接口芯片企业受益于DDR5与AI升级,全产业链协同崛起。
芯天下技术股份有限公司二次冲刺港股IPO,专注代码型闪存芯片研发设计,主营NOR Flash和SLC NAND Flash,产品应用于智能门锁、车机系统等场景;经历行业下行后业绩回暖,2025年扭亏为盈,2026年Q1净利润大幅增长,受益于低价晶圆释放及新工艺量产,叠加SLC NAND供应短缺推高价格。
普冉股份通过聚焦中小容量利基存储芯片(NOR Flash、EEPROM),以差异化工艺切入巨头退出的细分市场,实现全球市占率提升;依托周期波动进行库存策略博弈,并收购SLC NAND厂商SHM拓展产品线,但面临市场规模有限、技术迭代退潮及供应链依赖等长期风险,其千亿市值高度依赖短期周期红利与‘拾荒式’增长叙事。
兆易创新作为无晶圆厂芯片设计公司,专注SRAM、NOR Flash、利基DRAM和MCU四条利基产品线,凭借避开巨头主战场、抓住产业空档期的策略,跻身全球前十。其高估值源于周期性涨价、长鑫存储产能绑定及定制化存储期权预期,但盈利高度依赖国际大厂产能调配,存在显著‘影子周期’风险。
谷歌发布视频生成模型Gemini Omni Flash与图像生成模型Nano Banana 2 Lite,前者支持多模态输入与对话式视频编辑,后者实现4秒出图、低成本批量生成;二者可串联使用,打通图像到视频的端到端AIGC工作流,重点赋能电商、装修、短视频等垂直场景。
文章聚焦兆易创新的发展路径,分析其通过精准‘捡漏’策略在NOR Flash等利基存储市场站稳脚跟,并逐步拓展至MCU、传感器及模拟芯片领域;强调其轻资产Fabless模式下的高毛利与强经营能力,同时指出其与长鑫科技(IDM模式)的战略绑定是应对存储行业强周期性的关键布局。
DeepSeek V4 Flash发布两周后,Redis创始人antirez(Salvatore Sanfilippo)推出专为其定制的本地推理引擎ds4.c,采用C+Metal纯苹果生态技术栈,实现Mac设备上284B参数MoE模型的高效运行,强调窄路径优化、非对称量化、磁盘KV缓存及API兼容性,代表‘一个模型一个引擎’的全栈本地推理新范式。