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AI芯片功耗激增推动散热技术全面升级,KAIST实现芯片内微通道液冷突破,SK海力士与三星竞相推出HBM封装级热管理方案,英伟达Rubin平台引领全液冷数据中心革命,液冷正从可选变为必需,并催生初创企业融资热潮与产业链重构。
韩国科学技术院(KAIST)研究团队利用深度学习驱动的蛋白结构生成与序列设计方法,以NTF2样折叠为通用骨架,从头设计出可特异性识别皮质醇等小分子的蛋白质,并成功构建AI驱动的生物传感器,实现高精度、高特异性的实时检测,突破传统蛋白改造局限,推动疾病诊断、新药研发与环境监测应用。