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AI推理正面临成本、延迟与能效瓶颈,推动算力架构从通用GPU向专用推理芯片分化。多家科技公司及初创企业推出面向预填充、解码、KV缓存等细分任务的定制芯片(如Cerebras晶圆级芯片、Groq LPU、Google TPU 8i、d-Matrix存内计算芯片等),强调低首token延迟、高单位能耗产出和异构协同,而非单纯追求FLOPS。