本地版Jev 1G内存就能跑，四舍五入等于不要钱啊

文章介绍开源决策模型Laya的轻量化本地部署版本Laya-MLX，该模型基于Apple MLX框架实现，仅需约700MB内存即可在Mac设备上运行，支持多语言，专注choice/score/noul三类结构化决策任务，推理速度快、端到端延迟低至7.39ms，无需云端API或PyTorch依赖。