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Sand.ai于2026年8月发布全球首个千亿级开源MoE视频生成模型MAGI Preview，总参数114B、单次推理仅激活约6B，生成10秒1080P视频成本低至0.5元，显著突破视频生成领域的容量与成本瓶颈，并首次实现单流音视频统一架构与全栈开源。
腾讯发布Hy4 preview大模型，参数770B，性能居开源第一、全球第三；该模型是腾讯基础模型部成立后首个产品，全面贯彻姚顺雨的Co-design方法论与ReAct、Tree of Thoughts等原创AI理念，实现训练、数据、评估、算子全链路自进化，标志着其大模型研发体系完成组织整合与工程化落地。
文章描述了一场AI模型互评高考作文的实验：GPT-5.5、Fable-5、DeepSeek-V4和Hunyuan 3 Preview分别撰写北京高考作文题，再以匿名方式相互评分。DeepSeek-V4以记叙文《含英咀华》获最高平均分46分，展现较强文学表现力；三篇议论文风格趋同、套路化明显，平均分约43–44分。实验揭示AI在主观评分中存在标准差异，自检机制有助于提升客观性。
文章聚焦DeepSeek-V4与美团LongCat-2.0-Preview两大国产万亿级大模型的发布，强调其在国产芯片集群上实现全链路训练的重大突破，标志着中国大模型从依赖英伟达GPU转向自主算力支撑，并引发OpenAI、Google、Anthropic等国际头部厂商的差异化反应，折射出全球AI竞争格局的结构性变化。
腾讯发布并开源新一代大语言模型Hy3 preview，参数295B、激活参数21B，支持256K上下文，在推理、指令遵循、代码生成、智能体及自然对话等维度实测表现均衡，响应速度提升显著、推理成本降低，已接入元宝、WorkBuddy等核心产品，标志着腾讯AI战略由被动转向主动。
文章聚焦腾讯混元Hy3 preview大模型的发布与重构历程，分析其从组织架构、基础设施到训练范式（转向强化学习）的全面重建，强调以‘实用’为导向的能力体系化建设，突出在复杂推理、指令遵循、代码与智能体等场景的突破，并对比Google、Meta的自我纠偏路径，指出腾讯正通过速度、协同与场景闭环加速追赶AI第一梯队。
腾讯混元发布Hy3 preview大模型，定位中型尺寸（295B总参/21B激活），聚焦实用性、性价比与真实业务场景落地，强调多信源核验、文档可视化和深度研究三大能力，通过WorkBuddy等Agent框架实现任务驱动型AI，标志着大模型竞争从参数军备转向任务完成率与工程化落地。
2026年4月，Anthropic发布的AI模型Claude Mythos Preview展现出超强零日漏洞挖掘能力，引发美英监管紧急行动，强制要求金融机构接入该模型以构建AI原生防御体系，标志着全球金融安全范式转向‘用最强AI对抗最强AI’，传统网络安全厂商受冲击，AI安全成为金融基础设施核心。
Anthropic 内部新模型 Mythos Preview 带来断层式能力跃迁，尤其在代码安全分析等领域表现突出；执行成本趋近于零推动百个产品原型并行开发，Claude Cowork 等产品由此快速迭代诞生；强调AI产品成败关键在于用户体验、人类语言交互与信任构建，而非单纯模型参数提升。
阿里通义千问发布旗舰模型Qwen3.5-Max-Preview，在国际权威评测平台LM Arena获1464分综合得分，位列全球大模型公司第五、中国第一，标志着国产大模型进入全球第一梯队。
