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文章介绍新评测基准MemoBench,旨在解决当前世界模型评测中缺乏对动态遮挡下物体恒存能力检验的盲区。该基准采用‘可见-消失-重现’三段式范式,结合合成与真实世界视频,系统评估10个主流视频生成模型在物体身份维持、状态推演和记忆连续性方面的表现,发现所有模型在物体重现得分上均未超0.6,揭示‘画面连贯’不等于‘真正理解世界’的核心差距。