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微软研究团队提出新型AI记忆框架Mnemis,突破传统RAG在长期记忆中的语义局限,通过建构式层级图索引与双系统(快思考/慢思考)检索机制,在LoCoMo和LongMemEval-S两大基准上均达SOTA。该框架强调存储阶段的语义建构与检索阶段的推理能力结合,实现更完整、准确、可解释的长记忆访问。