浙大研究团队提出新路径：把人脑理解世界的方式教给 AI

浙江大学团队在Nature Communications发表论文指出，大模型参数规模增大虽提升具体物体识别能力，却削弱抽象概念理解能力；团队提出用人类脑信号约束模型结构，使AI学习人脑式的概念分类与迁移机制，推动AI从‘更大即更好’转向‘结构更智能’，强调认知结构优化对通用智能的重要性。