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文章指出当前主流AI模型并非真正自主的Agent,因其训练目标是取悦人类(偏好适应度),而非完成专业任务或在真实环境中生存;作者以股票预测失败案例说明通用模型必须通过专业化微调(如专有数据+适应度函数重设)才能胜任特定领域;提出需‘重新接线大脑’式微调,并介绍OpenForager基金会推动开源、去中心化、生存导向的Agent研发。