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孙立超团队提出OpenSkill框架,实现无需目标任务监督信号的Agent自进化,通过开放世界知识获取、无泄漏skills进化和零样本评估三步流程,在SkillsBench、SocialMaze和ScienceWorld等多个基准上刷新SOTA,且所学skills可直接迁移至更弱模型。