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三星电子通过控股子公司Rainbow Robotics加速布局人形机器人，涵盖双足与轮式平台研发、执行器自研、AI世界模型开发，并在龟尾市建设数据工厂与量产基地；同时成立RX机器人业务办公室，整合人才与技术资源，响应韩国‘物理AI’国家战略。
旧金山初创公司Tau Robotics推出30美元一小时的人形机器人上门保洁服务，实际由真人远程遥控操作，AI仅辅助视觉识别和路径微调。该定价远低于边际成本，本质是通过亏损运营采集真实家庭场景下的操控数据，以推动人形机器人从1:1人工配比向1:N自主化演进。家庭环境因高度非结构化成为商业化最难突破的场景。
美国初创公司Tau Robotics推出人形机器人保洁服务，以遥控方式实现家庭清洁任务，三位命名机器人分别负责日常、定期和深度清洁，定价30美元/小时（约200元），强调真实一倍速演示与数据飞轮构建逻辑，聚焦具身智能在家庭场景的早期落地探索。
Mobileye创始人兼CEO Amnon Shashua在公司业绩承压、营收下滑、市值大幅缩水背景下辞去CEO职务，转向其创办并由Mobileye收购的具身智能机器人公司Mentee Robotics，折射出智驾供应商从传统ADAS Tier 1向Physical AI平台转型的战略困局与价值重估。
Walden Robotics是从丰田研究院分拆成立的机器人公司，半年内估值达11亿美元，获3亿美元种子轮融资。公司依托丰田制造体系加速商业化验证，聚焦大行为模型（LBM）技术，推动通用机器人在工厂场景中实现多任务学习与自适应操作，提升产线柔性与效率。
文章探讨家用机器人从‘人形叙事’向‘家务任务交付’的产品化转型，以Weave Robotics的Isaac 1、Nori L2、Fauna Sprout和Sunday等为例，分析其通过降低形态存在感、聚焦可验证任务包（如Laundry Flow、Daily Reset）、重构低成本机械臂设计及家庭动作数据采集等方式，回应真实家庭场景中的安全、隐私、可靠性与成本挑战。
人形机器人公司Agility Robotics将通过SPAC合并上市，估值25亿美元，获超3亿美元Digit v5订单；其Digit系列机器人已实现商业化部署，服务于舍弗勒、丰田加拿大、Mercado Libre等客户，在物流、制造等领域执行搬运等体力劳动；公司拥有自建工厂RoboFab及云平台Agility Arc，与英伟达、亚马逊等深度合作。
文章围绕Weave Robotics推出的家务机器人Isaac 1展开，探讨其叠衣、收纳等家庭场景能力，分析当前具身智能在非标准化物体操作（如衣物）上的技术瓶颈——材质多样性、训练数据不足与触觉反馈复杂，并指出其高价（7999美元）与实用性的落差；同时揭示硅谷将家务作为具身智能‘现实世界能力考试’的深层意图：验证机器人处理柔性、随机、精细物理任务的通用潜力。
稳定币巨头Tether参与德国机器人公司NEURA Robotics高达14亿美元C轮融资，推动其将自托管钱包、稳定币支付及边缘AI框架QVAC集成至机器人系统，旨在构建支持机器人自主结算与本地智能决策的物理AI基础设施，拓展稳定币在工业自动化和RaaS模式中的应用。
OpenAI推出「ChatGPT Futures」计划，表彰26个由二十岁左右大学生组成的AI原生团队，他们在太空机器人、灾害搜救、天文图像搜索、濒危语言保护等真实场景中深度应用AI取得突破性成果，展现AI作为能力放大器如何降低创新门槛、重塑高等教育价值核心。
文章聚焦工业领域具身智能的发展潜力，以Rivian创始人RJ Scaringe创立Mind Robotics为例，阐述其基于汽车制造真实痛点（如产线灵巧操作、动态环境适应）切入工业机器人研发的逻辑；强调工业场景具备数据飞轮、可验证反馈与规模化部署优势，是通向物理AGI的关键路径，区别于人形机器人和消费级应用。
谷歌发布Gemini Robotics-ER 1.6机器人专用大模型，显著提升视觉与空间理解、任务规划及成功判断能力，新增高精度仪表读数功能（成功率93%），支持工业巡检等真实场景应用，并强化物理安全约束与风险识别能力。
朱圣杰回国联合Midjourney联合创始人John Jiang创立Animotion Robotics，推出首款DIY仿生机器人Éloi，聚焦人机情感共生，通过模块化设计、本地化记忆芯片、本能驱动的‘呼吸’式交互与社区共创模式，打造具备生命感、可成长、可迁移‘灵魂’的家庭级仿生机器人。
亚马逊完成对人形机器人初创公司Fauna Robotics的收购，将其Sprout机器人纳入生态；Sprout高约1米、重23公斤，具备行走、抓取、互动和跳舞等功能，售价5万美元，面向家庭、学校及开发者，旨在探索消费级人形机器人市场。
Niantic旗下AI子公司Niantic Spatial利用Pokémon Go玩家积累的300亿张带精确地理标记的城市照片，训练出高精度视觉定位系统，实现厘米级定位，解决城市峡谷中GPS失效问题；首个商用落地是为送餐机器人公司Coco Robotics提供导航支持，提升最后一公里配送准确性。
