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文章探讨AI技术普及背景下职场人士普遍出现的‘AI疲惫症’与‘AI脑炸’现象，指出企业将Token消耗量、Skill开发等纳入绩效考核，导致员工陷入数字刷量焦虑；研究显示过度依赖AI反而加剧注意力分散、多任务负担和工作倦怠，揭示AI提升效率的同时正引发深层的人类注意力危机与劳动价值困境。
文章以‘同事.Skill’AI项目、OpenClaw工具普及和甲骨文裁员事件为切口，深入剖析AI技术加速渗透职场带来的普遍性焦虑与身份危机，反思工业化以来人被工具化的历史脉络，并探讨AI全面替代劳动后人类生存方式的转向——从被动依附组织到重获个体自由，提出全民基本收入等社会实验及对‘地球Online’式自主人生的积极展望。
文章以「同事.skill」现象为切入点，揭示AI通过企业协作工具（如飞书、钉钉）批量提取员工显性知识（复盘文档、决策记录等），将认真工作的打工人异化为可被蒸馏、复刻、调用的‘功能接口’；进而警示这种‘上下文榨取’正加速消解隐性知识、导致AI训练数据退化（电子包浆），最终使组织产出空洞同质化内容，而人的主体性与流动成长性恰是抵御这一异化的根本。
人人skill将于2026年推出中国市场专属AI技能商店，提供零门槛使用和创作AI技能的平台，解决中国用户AI应用痛点。
文章系统解析Anthropic推出的Agent Skill技术，阐述其从Claude专属功能演变为AI Agent通用底层设计模式的过程，深入剖析其按需加载、Reference（条件触发知识库）和Script（代码执行）三大核心机制，并重点说明其与MCP协议在加密投研场景中的协同关系：MCP负责连接数据源，Skill负责规范数据处理逻辑，二者结合构建自动化Crypto Research工作流。
