让美国人贡献民电来跑AI，Sunrun这个方案是噱头还是解药？

Sunrun提出利用美国家庭太阳能发电和储能系统部署GPU算力节点，构建分布式AI推理网络，以缓解数据中心电力瓶颈与算力需求矛盾；但该模式面临成本回收难、企业采购意愿低、时延限制无法支持模型训练等现实挑战，本质是探索分层算力网络中边缘计算落地的一种尝试。