利用堆叠集成学习，英国研究团队实现251颗盾牌座δ型星星震学指数高精度预测

英国华威大学研究团队构建堆叠式集成学习框架，直接从TESS卫星光变曲线中高精度预测盾牌座δ型星的关键星震学参数（如ν(Aₘₐₓ)、νₘₐₓ、Δν），在643颗恒星训练集和60颗独立测试集上R²均超0.77，显著提升复杂脉动恒星参数提取效率与泛化能力，并完成251颗新恒星的参数测定。