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文章揭示大厂AI应用中普遍存在的‘Token崇拜’现象：部分企业将Token消耗量作为考核指标，导致无效使用和成本失控；微软、Uber因预算超支紧急收缩AI投入，Meta则因激励机制使Token消耗暴增12倍；国内厂商通过高额补贴推广AI使用，但缺乏有效价值度量体系，亟需从用量导向转向效率与业务结果导向。
微软因Claude Code高昂的Token计费成本，强制要求近10万名工程师在6月底前停用该工具，全面转向内部GitHub Copilot CLI；Uber亦在2026年前四个月烧光全年AI预算，凸显AI工具从SaaS订阅模式转向按使用量计费的‘效用经济’，企业正面临AI投入与现金流平衡的生存危机。
Uber工程师在四个月内耗尽全年AI工具预算，95%工程师高频使用AI编程工具，70%新代码由AI生成，单人月成本达500–2000美元。文章揭示AI工具使用无天花板特性导致传统预算模型失效，企业面临从‘推广使用’到‘管控用量’的管理范式转变，引发对ROI、成本结构及工程师生产力定义的深层反思。
美国外卖平台被匿名AI生成帖子指控算法压榨司机，引发公众共鸣并迫使企业紧急辟谣。尽管内容被证实为AI伪造，但因契合大众对平台的负面认知而广泛传播，反映虚假信息在情绪认同下极易扩散，真假边界逐渐模糊。
Uber CEO Dara Khosrowshahi 表示公司正考虑使用稳定币进行全球资金转账，这种与美元挂钩的加密货币因其低成本和高效率受到科技巨头和金融机构的关注。尽管监管环境逐步改善，稳定币仍面临消费者接受度和技术成熟度的挑战，但其在跨境支付和资本管理中的潜力巨大，吸引了亚马逊、苹果等公司探索应用。
