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VISReg是一种新型自监督学习正则化方法,旨在解决JEPA世界模型中的表征坍塌核心难题。它将正则目标解耦为独立的尺度与形状约束,采用方差项控制尺度、切片Wasserstein距离控制形状,并引入停止梯度实现二者完全解耦,在不依赖启发式技巧的前提下显著提升模型稳定性、泛化性与数据效率,已在15个数据集上超越多种主流方法。