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文章指出在AI时代，Windows因缺乏原生Unix生态支持、AI开发工具兼容性差、本地AI推理硬件性能落后及系统级AI功能浮于表面等问题，逐渐成为AI生产力的二等平台；相比之下，macOS凭借Unix血统、统一内存架构和开发者优先策略，在AI编码、本地大模型运行及新兴AI应用部署中占据显著优势。
文章探讨AI时代PC形态的变革，指出当前AI PC仍依赖云端算力、本地AI能力有限，而谷歌推出的安卓电脑代表‘轻本地、重云端’新路径，将AI深度融入系统交互；阿里无影AI云电脑、微软Copilot等也加速云AI融合，云电脑正成为AI PC的潜在主流方案。
腾讯内测操作系统层个人AI助手Marvis，通过多Agent协作实现跨端（Windows/安卓）的文件管理、系统配置调整、文档生成、App自动化操作等深层任务，支持本地知识库与隐私模式，目前处于功能验证阶段，具备实用价值但存在速度、准确性和兼容性优化空间。
文章以Claude Code的实际使用体验为切入点，探讨AI如何绕过传统图形界面（如Windows、Office、Salesforce）直接调用底层业务逻辑与数据，指出软件价值正从界面层向基础设施和数据层迁移；微软财报结构变化、SaaS厂商转向按AI用量收费等现象印证了‘界面税’贬值趋势，并强调独特数据壁垒将成为AI时代核心竞争力。
微软在 Windows 11 开发版中为任务管理器新增 NPU 实时监测功能，支持查看占用率、专用/共享内存消耗及显卡神经网络引擎活动，标志着 NPU 正式纳入主流硬件性能监控体系，推动 AI PC 生态深度整合。
微软调整Windows 11更新方向，大幅精简Copilot在截图工具、记事本、小部件等处的入口，推迟存在隐私风险的Windows Recall功能，并回归用户需求，新增任务栏位置自定义、文件资源管理器提速、更新控制权下放等功能，体现AI战略从激进堆砌转向务实沉淀。
