评价中心悖论：AI是它真正的考验

文章探讨AI在人才评估领域的应用与挑战，指出AI可降低传统评价中心高昂成本、提升规模化能力，但存在输出不一致、系统性偏见及效度不足等核心问题；同时分析欧盟、美国和中国监管趋势，强调AI招聘工具需满足可解释性、反歧视与人工监督要求，并提出人机协同的混合模型应按任务边际成本与容错性合理分工。