使用AI的创业者，变相成了智谱、Kimi“打工人”？

文章聚焦国产AI大模型（如智谱清言、Kimi、DeepSeek等）在实际应用中暴露出的降速、额度消耗快、封号频发等问题，指出其根源在于算力供需失衡导致的成本飙升；厂商频繁涨价，创业者面临高昂Token费用压力，被迫采用切换模型、错峰使用、清理历史记录等方式降本，揭示AI工具化落地中的现实困境。