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DeepMind CEO哈萨比斯指出，AI真正改变世界的方式并非聊天机器人等消费级应用，而是如AlphaFold在蛋白质结构预测、药物研发等基础科学领域的深层突破；他反思AI发展被商业竞争加速而偏离‘慢而深’的科研路径，并警示真正风险在于技术被滥用及AI自主执行任务带来的失控可能，而非虚假信息。
文章探讨AI竞争已从应用层转向底层科学突破，以AlphaFold、AlphaZero、AlphaTensor为例，指出谷歌主导90%底层创新，AI正从提升效率演进为自主发现新知识、重新定义问题，技术集中与使用分化共同加剧认知与能力鸿沟。
