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FTX清算信托近期转移2.7万枚ETH（约7532万美元）至Wintermute，引发市场对其剩余抛压的关注；截至2026年3月31日，其数字资产余额为4.53亿美元，较此前持续缩减；清算节奏已进入分配后期，五轮分配累计返还约100–110亿美元，剩余资产处置将取决于争议债权、KYC完成率及诉讼回款。
文章分析Google在AI领域的战略转向：虽未正式发布Gemini 4.0，但通过Gemini 3.8 Flash性能提升、AI深度整合Search/Android/Chrome等自有生态、AI Mode带动搜索广告增长、Google Cloud爆发式增长及TPU对外商业化（如供应Anthropic）等多维进展，展现其‘全栈AI’优势——不追求模型绝对第一，而依托庞大分发网络与底层算力基建实现商业闭环。
AI初创公司Minitap指控Google开源项目Artemis大量复制其mobile-use代码（228个文件完全一致），但未按Apache 2.0许可证要求保留3位原作者署名，反而在Git历史中将其替换为他人姓名；Google后续补加声明承认代码来源，但未解释抹名原因。
AI初创公司Minitap指控谷歌新开源项目Artemis大量复制其mobile-use代码（228个文件完全一致），但未按Apache 2.0许可证要求保留3位原作者署名，反而在Git历史中将其替换；谷歌事后补加声明承认代码来源，但未解释抹名原因。
HTX Research 研报分析 Robinhood Chain 上兴起的‘币股 Meme’现象，指出其以 NVDA、TSLA 等股票代币为锚点，将股票价格、注意力交易与链上流动性耦合，形成高波动性注意力衍生品；强调其短期逻辑成立但可持续性取决于用户迁移、代币稳定性、市场深度及AMM自持能力四大条件，并警示高APY仅为流量信号而非真实收益。
多位一线AI研究员（如Bilal Chughtai、Jacob Coxon、Daniel Selsam、刘胜与）因担忧AI失控风险、对齐失败及人类失去控制权而公开表达不安，部分选择离职；他们指出AI能力跃进远超安全研究进展，行业竞速加剧风险，呼吁放缓前沿发展并加强监管，同时反思技术垄断与个体职业命运。
尽管谷歌在前沿大模型竞争中落后于OpenAI和Anthropic，且面临Meta Muse代理的新压力，但分析师认为其战略重心已转向Google Cloud与自研TPU芯片；TPU凭借高性价比、外售潜力及云基建期权，有望驱动收入多元化并推动FY2028收入达约7300亿美元，当前估值接近历史均值，构成TPU驱动反转前的买入窗口。
文章围绕谷歌DeepMind疑似实现递归自我改进（RSI）技术展开，依据API返回中出现的'rsi-model-liverl-le'模型名、10个RSI专属训练槽位、紧急回收密钥等线索，结合Sergey Brin强力推动RSI战略、Gemini Flash系列三周快速迭代及官方博客中'递归评估和精炼模型'的表述，论证谷歌可能已将RSI投入实际研发循环，旨在以自主进化压缩AI模型迭代周期，重塑AI竞争范式。
Anthropic CEO阿莫迪呼吁前沿AI研发减速，警示Agent失控风险加剧，半年至一年内或形成僵尸网络；奥特曼、马斯克、哈萨比斯公开支持，四家AI巨头罕见达成安全优先共识，提出第三方评测、行业安全标准与全球协调三步方案；OpenAI因此推迟2026年IPO，Meta暂未加入减速阵营。
SemiAnalysis收购Citrini Research，整合芯片与AI硬件技术研究能力及公开市场投资分析影响力，形成覆盖AI基础设施供应链到股票表现的综合性独立研究平台，反映AI浪潮下深度协同研究的稀缺价值。
本期AI周报聚焦Agent能力边界拓展、模型分发入口争夺、Agent定价结构优化、世界模型技术路线分化、Gemini自动改进循环实践、ChatGPT广告商业化进展，以及AI安全风险、教育政策调整、招聘市场影响和算力绿电协同政策等产业与研究动态。
谷歌等机构历时十年完成雄性果蝇全中枢神经系统连接组（MaleCNS v1.0），含16.67万个神经元和1.25亿突触，开源发布于《Cell》；佐治亚理工学院硕士生Evan Smith借助GPT-6 Astra，仅用两天将其接入Minecraft实现神经驱动的虚拟果蝇行为仿真，大幅降低全脑仿真技术门槛。
谷歌发布Gemini 3.8 Flash模型，在长程软件工程、自治Agent等任务上性能逼近Opus 5，部分测试甚至超越；虽API单价未变，但因推理更深入、Token消耗增加，单任务成本上涨约40%；模型迭代节奏加快，体现‘软件式更新’逻辑，强调快速反馈与专项能力反哺。
文章分析昨夜硅谷三大AI事件：Google发布Gemini 3.8 Flash，以低成本实现顶级软件工程能力；Meta推出Muse Spark 1.3，显著降低Agent任务中的token与工具调用消耗；初创公司Mostik探索模型间潜空间直连通信，大幅削减推理成本。三者共同指向AI推理成本的结构性下降与智能经济范式的转变。
文章探讨AI从辅助金融工具转向可代表用户执行资金操作的'Agentic Finance'范式转变，核心在于金融授权机制而非单纯自动化；分析Google Gemini、MoonPay、Dallas Fed研究及BIS Project Agorá等事件共同指向AI代理在资产负债表管理、实时资金路由和存款粘性重构中的深层影响，强调可编程货币基础设施与机器可执行规则体系的关键作用。
