扫描下载APP
其它方式登录
文章揭示美国科技企业通过追踪员工操作、采集蓝领工人动作数据等方式‘蒸馏’人类劳动技能以训练AI和机器人，试图绕过本土熟练工人短缺困境；但指出高端制造业中依赖经验直觉的‘高级非标’能力无法被数据化替代，中美差距本质在于工业体系完整性——中国依托完整产业链实现知识图谱化与老师傅价值再升级，而美国因去工业化导致人才断层，技术幻觉难掩结构性空洞。
五位AI产业链关键人物在米尔肯研究院大会上探讨AI发展深层挑战：芯片供给受限、能源瓶颈、物理世界数据稀缺、大模型架构局限性，以及Agent权限与物理AI带来的主权问题；提出能量模型、太空数据中心、数字员工等新方向，强调AI已超越软件范畴，深度牵涉硬件、能源、地缘政治与基础设施。
文章分析AI技术正加速替代企业中层管理岗位，以甲骨文、ASML、亚马逊等科技公司裁员案例说明其并非经营恶化而是战略提效：砍掉信息中转型中层，聚焦AI研发与人机协同。同时指出真正不可替代的是具备战略拆解、复杂决策和团队赋能能力的“AI指挥官”，强调组织需主动进化而非盲目裁员。
ASML 2025年Q4订单达132亿欧元创历史新高，主要驱动力为AI带动的HBM存储扩产潮，SK海力士、三星、美光等厂商加速采购EUV光刻机；High-NA EUV开始交付但大规模应用尚待台积电与三星决策；中国市场订单占比预计回落，公司上调2026年营收指引并启动120亿欧元回购。
