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PrismML由加州理工学院教授创立,致力于突破AI模型传统Scaling Law范式,聚焦提升‘智能密度’——即单位算力、内存和能耗下所能承载的智能能力。其通过全网络二值/三值权重压缩技术,推出可在手机等端侧设备本地高效运行的1-bit Bonsai 8B和27B大模型,显著降低体积、功耗与延迟,支持混合云边部署,推动AI向物理终端、企业本地及隐私敏感场景落地。
苹果正接洽初创公司PrismML,评估其模型压缩技术,该技术可将54GB大模型压缩至不足4GB,使其能在12GB内存的iPhone上原生运行,旨在提升端侧AI能力,突破当前手机AI功能依赖云端、本地模型能力有限的瓶颈。