扫描下载APP
其它方式登录
文章指出企业盲目扩大AI使用规模，尤其在多Agent系统和无节制调用下，导致token消耗激增、成本失控，实际产出却微乎其微；Uber、微软、亚马逊、米哈游等公司已出现预算超支、权限收紧、撤榜等应对措施，企业正从‘重用量’转向‘重ROI’，反思AI投入与真实商业价值的匹配。
AI产业正经历底层逻辑重构，从技术竞赛转向大国博弈下的算力外交与科技主权争夺。云端版图重塑，科技地缘政治紧张，军工与伦理冲突加剧，技术范式向强化学习与Agent编排转移。
文章探讨AI多智能体系统（MAS）的两条发展路径：一是当前主流的Harness式MAS，即多个AI角色协同完成任务的工作流引擎模式；二是更具颠覆性的Protocol-Native Agent System，强调个人专属Agent或‘无人公司’具备长期身份、主权、利益边界与协议化协作，主张AI系统将从软件工程范式转向数字社会范式，核心演进方向是Protocol Engineering而非Prompt Engineering。
MemEye是一个面向多模态AI Agent长期记忆的视觉中心评测框架，聚焦于检验Agent能否在长时间、多轮对话中保留关键视觉细节（如局部区域、实例识别、像素级信息），并准确识别随时间更新的有效视觉证据，而非依赖易失的文字描述（caption），旨在推动真正可靠的视觉记忆系统发展。
第四届中国AIGC产业峰会在北京举办，聚焦AI Agent商业化落地、多模态技术突破、垂直行业应用及算力基础设施变革，汇聚昆仑万维、商汤、百度、蚂蚁等企业代表与复旦大学、港大等学者，发布年度AIGC企业与产品榜单及《2026年中国AI应用全景图谱报告》，研判AI从AIGC向AIGA演进、Agent规模化落地及垂直领域深水区渗透趋势。
文章详细解析Matthew Berman使用OpenClaw框架构建的10个真实AI工作流用例，涵盖自然语言CRM、会议行动项追踪、个人知识库、多Agent商业顾问委员会、AI安全审查、社交媒体分析、视频选题自动化、个性化记忆系统、食物过敏识别及基础设施运维等，强调模块间数据联动形成的AI增强型个人生产力飞轮。
《AGENT AI》是李飞飞关于AI Agent的前瞻性著作，聚焦多模态人机交互（HCI）的技术现状、应用前景及未来发展方向。AI Agent作为通向通用人工智能（AGI）的重要途径，展现了在医疗、教育、智能家居等领域的广泛应用潜力，尤其在硬件+软件结合的创新方向中蕴藏巨大投资机会。
