扫描下载APP
其它方式登录
吕咏双曾创办成都万有算力科技有限公司，运营1THash和Bytepool矿池，巅峰期掌控全球约9%比特币算力；2021年因中国全面清退挖矿政策被迫出海，后在美国遭祖拜尔兄弟冒充中东王室成员诈骗，损失超940万美元；同期其公司还因与ST中昌的矿机采购合同被法院认定无效而被判退还近2000万元。
文章提出资金流即护城河的核心观点，指出最强大的企业并非靠卖产品，而是站在价值流动的中间环节持续抽成，如Visa、Google、AWS等；加密技术使创业公司能原生构建可编程、全球化的资金流业务，重构支付、托管、借贷等高成本金融环节，并向GPU、AI数据、能源、机器人等新兴领域延伸。
文章揭示AI算力扩张背后的淡水消耗危机：每处理一个Prompt平均蒸发500毫升淡水，预计2030年全球AI年耗水量达9.3万亿升，相当于13亿人年用水量；以马斯克Colossus和黄仁勋万卡集群为代表，AI工厂正引发美国孟菲斯等地的水资源争夺冲突；科技巨头所谓‘零水冷却’实为转移水足迹，中国则依托‘东数西算’与边缘智能寻求低水耗破局路径。
OpenAI秘密递交IPO申请，标志AI竞争从技术驱动转向资本与算力驱动，其战略重心转向自动化AI研发和超大规模基础设施投入，引发行业军备竞赛；对加密市场而言，核心机会转向AI算力、AI Agent及AI基础设施等底层生产资料领域。
文章探讨AI发展重心从训练转向推理后，推理算力成为稀缺资源，价值捕获正向能聚合、调度和优化云端推理算力的中间层迁移；英伟达财报重构、Cerebras上市、Anthropic产能紧张等事件印证推理瓶颈，Hyperbolic等轻资产聚合平台因高效匹配碎片化GPU供给与需求而凸显战略价值。
全球AI领域最活跃的A轮融资正从大模型转向具身智能、AI基础设施和自主智能系统三大方向：机器人与具身智能获超20亿美元融资，AI基础设施（光计算、芯片互联、量子加速等）获近15亿美元，其余资金投向网络安全、国防、软件开发、科学推理等能直接解决现实问题的自主AI系统。
文章探讨中国算力网建设进展与普惠化路径，指出当前存在算力资源闲置与供需错配问题，国家通过‘六张网’规划和‘国家算力互联网服务平台’推动互联互通，实现算力像水电一样随取随用；运营商、腾讯、天翼云等参与组网与调度，强调算电协同与安全机制突破，目标让普通人以数百元成本租用平价AI算力。
文章以泰国正大集团（CP）百年产业链演进为范本，剖析其从一袋菜籽起步，通过控制入口、垂直整合、合同绑定农户、深度嵌入国家基础设施的四步路径，构建起覆盖民生全场景的产业权力；进而将该逻辑映射至AI算力产业链，指出芯片如新菜籽、NVIDIA似种子商、neocloud类比签约农户，核心揭示产业链权力本质在于风险与现金流的分布结构，而非规模本身。
文章分析AI行业正经历从技术驱动向资本效率驱动的范式转换：算力投入剧增导致巨头普遍‘缺钱’，商业模式呈现‘反互联网’特征（用户增长加剧亏损）；同时大厂加速分拆AI核心资产（如可灵、昆仑芯），通过独立报表实现估值跃升，反映AI业务从‘成本中心’向‘价值中心’的认知重构。2026年成为商业化落地与资本逻辑重构的关键临界点。
罗曼股份加速业务重构，拟募资2.93亿元加码智能算力集群建设与运营，推动AI算力业务从系统集成向算力资源运营升级；2025年通过并购武桐树实现扭亏为盈，算力板块收入占比达46.12%，成为第一大业务，传统照明业务持续萎缩，公司高度依赖算力业务支撑业绩。
文章分析全球算力竞争加剧背景下AI产业链高度集中带来的垄断风险、地缘政治冲突与能源压力，指出美国对华芯片封锁、非洲数据中心被叫停、华为自研芯片量产等事件共同揭示算力已成为战略资源；进而提出去中心化AI（DeAI）作为打破巨头与国家垄断、分散能源负荷、增强系统韧性的替代路径。
2026年全球科技领域正经历一场由AI驱动的财富重构浪潮：万亿级AI公司密集IPO，传统科技巨头如英特尔、甲骨文、戴尔、联想等因卡位AI供应链而市值飙升，中美巨头大幅加码算力基建，资本开支激增至数千亿美元，国家间围绕芯片、算力、数据中心展开财富与产业地位竞争。
文章分析AI浪潮下全球股市表现与投资者行为，指出存储芯片、算力基础设施等核心环节领涨，而垂直应用滞后；揭示散户高亏损率、机构频繁踏空与错配现象，并强调AI作为长期底层革命的确定性，呼吁立足自身优势深耕产业链，而非盲目追热点。
利通电子因美国芯片出口新规冲击AI算力业务供应链，叠加传统制造业务持续亏损、资产负债率高达75.10%及高管密集减持，导致股价两日重挫近20%，年内涨幅大幅收窄。尽管一季报净利润暴增821%，但公司坦言业务增量空间有限、2026年增速或下滑，高估值与基本面隐忧引发市场信心动摇。
文章以莲花控股等传统企业跨界AI算力、半导体和AI终端为例，揭示其股价短期暴涨但主业乏力、研发投入不足、资金承压、技术根基薄弱等问题，指出盲目AI化非但未能挽救主营业务，反而加剧经营风险，强调技术积累与长期研发才是成功跨界的关键。
