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DeepSeek等国内大模型厂商通过算法优化与国产芯片替代大幅降价，推动AI商业化落地；但推理芯片成本飙升成为新瓶颈，正促使企业自研定制推理芯片以突破价格天花板，行业竞争焦点从模型性能转向成本控制与硬件自主能力。
文章围绕AI竞争中算力的核心地位展开，指出算力是AI落地的前提和基础设施，英伟达凭借GPU硬件与CUDA生态构建长期壁垒；国产厂商如华为昇腾通过超节点、高速互联和系统级协同弥补单芯片差距；算力竞争已从单卡性能转向芯片、互联、软件、能耗等全栈系统能力，并延伸至电力、液冷等跨产业协同。
国产AI芯片厂商正从单卡性能竞争转向系统级超节点架构，通过高带宽互连、统一内存编址和全域调度，将数百上千张芯片集成成巨型算力系统，以应对先进制程受限、HBM断供及CUDA生态壁垒等现实约束；该路径虽缓解硬件短板，但带来功耗、散热、液冷改造、软件迁移与商用落地等新挑战，核心目标是实现‘可用’而非单纯峰值性能。
美国加强对高端AI芯片出口管制，尤其针对母公司位于中国等国的企业，以遏制技术扩散；但中东国家借力美国许可建设AI超算项目，同时主动引入中国设备、工程与AI技术（如DeepSeek、华为昇腾），形成美供芯片、中供基建与多元技术、中东出资的三方博弈格局，为中国打开设备配套、基建工程和多元技术布局三扇合作窗口。
Kimi K3采用KDA线性注意力机制，虽降低KV缓存带宽需求，但其2.8万亿参数规模、WideEP专家并行架构及64芯片扩展部署，显著增加对高端GPU、HBM、DRAM和高速网络设备的需求；效率提升可能通过杰文斯悖论刺激AI应用扩张，从而推动整体硬件需求增长。
凯文·凯利在央视访谈中预言中国5年内有望造出全球最先进AI芯片，依据是中国工程师的雄心与工程能力，强调芯片研发属可迭代的工程问题而非纯科学突破；文中列举昇腾、寒武纪、平头哥等国产AI芯片进展及中芯国际制造能力，同时指出EUV光刻机缺失等现实瓶颈，认为更可能率先实现系统级领先而非单芯片制程绝对领先。
文章揭示API厂商通过利用客户对GPU利用率的认知盲区实施定价套利，指出‘自建更便宜’仅在利用率≥52%时成立；多数AI创业公司实际利用率仅30%-50%，自建反而更贵。文中构建五维成本模型，推导出52%盈亏平衡临界点，并提供可验证的Python工具与决策树，强调利用率是核心变量，同时分析国产GPU（如昇腾910B）在中国区的成本优势。
美团发布LongCat-2.0大模型，总参数1.6万亿，采用MoE架构，平均激活参数约480亿。该模型全程基于约5万张华为昇腾910C国产芯片完成预训练与推理，实现“零英伟达”全栈国产化，标志着国产算力支撑万亿级大模型从理论走向工业级闭环。其在OpenRouter匿名测试中调用量跻身全球前三，尤其在Claude Code Agent场景达全球第二，验证了在agentic coding等真实业务场景的实用价值。
国产算力面临‘不好买’与‘不好用’双重困境：硬件产能严重不足，软件生态薄弱导致适配成本高、性能利用率低；尽管2025–2026年国产AI加速卡市场份额升至60%，但银行等信创重点行业仍通过算力服务变相使用英伟达芯片；行业寄望于2025年底起量产的新一代支持FP4/FP8的高性能芯片（如昇腾950、摩尔线程花港架构等），将其视为从‘能用’迈向‘好用’的关键转折。
本周数智周报聚焦AI产业加速发展：DeepSeek拟融资70亿美元、估值590亿美元；Arm称存储芯片供应持续紧张；Alphabet计划融资847.5亿美元加码AI基建，伯克希尔投资100亿美元；高通、英伟达、华为等巨头推进AI智能体、芯片与平台建设；腾讯、宇树、可灵AI等国内企业加快商业化与IPO进程；AI Agent成为行业共识，2026年被普遍视为AI智能体元年。
华为云CEO周跃峰宣布放弃以Token调用量和收入规模为核心指标的价格战，转而聚焦国产化算力底座（昇腾、鲲鹏等）、Agentic Infra新范式及行业AI专区，通过混合云+机密计算服务政企客户，将竞争重心从模型调用效率转向智能体在医疗、制造等行业的实际生产力提升。
华为云在2026 INSPIRE大会上提出Agentic Infra新范式，避开低价Token价格战，聚焦国产算力（昇腾）支撑下的真实生产力提升，通过AICS灵衢智算集群等基础设施及行业落地（如病理诊断、具身智能），打造开放、安全、自主可控的AI云底座。
DeepSeek因用户激增导致算力压力过大，自5月29日起临时限制对话中的‘重新生成’和‘修改消息’次数，普通模式限3–6次、专家模式约3次，属服务降级应对措施；官方未发公告引发用户疑虑，预计华为昇腾新卡下半年上线后算力扩容，限制或解除。
文章聚焦中国AI算力生态的快速发展，以鲲鹏CPU和昇腾AI芯片为核心，讲述极客开发者团队如何通过深度适配与共创，推动国产算力生态从‘荒漠’走向‘黑土地’。AIGCode、清华、中科大、DeepSeek等案例表明，软硬协同、开源开放、高效反馈机制正加速AI落地，支撑大模型训练、气候模拟、金融风控等多场景应用。
DeepSeek永久大幅下调V4-Pro API价格，逆势降价应对全球AI涨价趋势，凸显其以开源普惠为策略的商业模式；文章分析其背后依托国产算力（昇腾）、西部绿电成本优势、AI人才性价比及能源体系竞争力，指出其低价能力源于物理层到软件层的系统性成本控制，而非单纯让利。
