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AI算力爆发导致科技巨头数据中心能耗激增，清洁能源采购与实际碳排放背道而驰；谷歌、微软、Meta等被迫转向天然气甚至重启核电以保障供电，暴露碳中和承诺与AI扩张间的根本矛盾。中美企业加速布局核能、储能、钠电池等能源基础设施，凸显AI竞争已演变为能源之争。
国际能源署（IEA）史无前例释放4亿桶战略石油储备以应对霍尔木兹海峡危机，但因供给中断持续、释放量仅覆盖缺口17%且无法根除源头风险，油价不降反升；历史表明储备释放仅在中断可修复时有效，当前局势类似2022年俄乌冲突，市场担忧弹药耗尽与回补乏力。
文章指出人工智能资本支出周期正导致金融资本从过剩转向短缺，引发资本挤出效应和市场分化；高久期、投机性资产承压，而能产生近期现金流的资产（如存储芯片公司）受青睐；流动性紧张推升利率，加剧资产价格下行压力。
本文探讨了美元流动性、加密货币市场走势及宏观经济政策的关系。作者分析了美联储的量化紧缩（QT）、财政部普通账户（TGA）和逆回购机制（RRP）对市场的影响，预测2025年第一季度美元流动性将增加6120亿美元，推动比特币和股票上涨。尽管特朗普政策可能令人失望，但流动性环境或掩盖其负面影响。作者建议在第一季度末调整投资策略，并看好去中心化科学（DeSci）领域的潜力。
近期，“战略比特币储备”（SBR）的概念引发热议，美国部分立法者提议政府大规模购买比特币以对冲经济不确定性并强化美元地位。然而，作者认为此举不切实际且风险巨大，可能削弱美元信任，引发市场动荡，并带来政治和财政上的不良后果。比特币目前尚不具备成为国家储备资产的必要条件。
AO是一个开放灵活的数据协议，利用Arweave的链上存储功能来实现去中心化计算环境的持久化存储需求。它允许任意数量的并行进程运行，并通过消息传递协调。AOS是基于AO架构的操作系统，开发者可以用Lua语言开发应用。目前已有两个应用，分别是去中心化交易所Bark和去中心化稳定币协议astro。AO预计将来只需低频率更新，用户核心功能和权利保持不变。AO的独立代币信息尚未公开。
本文介绍了智能合约开发人员需要掌握的关键技能，包括智能合约设计模式和以太坊虚拟机的理解。其中一个常见的模式是“代理”，它解决了智能合约升级问题。为了解决存储冲突和函数签名冲突，创建了标准ERC-1967和透明代理。文章还介绍了委托调用和UUPS代理，以及最小代理和信标代理模式。这些模式可以减少gas成本和操作负担，但也需要注意安全性和信任问题。
